Buku Pengantar Sains Data: Proses Sains Data Dan Pembelajaran Mesin terdiri dari tiga bab. Bab pertama yaitu Sains Data Dalam Dunia Big Data menjelaskan tentang defenisi sains data dan big data, proses sains data, dan ekosistem sains data. Bab kedua menjelaskan secara rinci proses sains data. Terdapat 6 langkah proses yang harus dilakukan di dalam sains data yaitu: Menetapkan tujuan penelitian, Mengambil data, Persiapan data, Eksplorasi data, Pemodelan data, Presentasi dan otomatisasi. Bab terakhir menjelaskan tentang pembelajaran mesin. Ilmuwan data sangat bergantung pada teknik-teknik dari statistik dan pembelajaran mesin untuk melakukan pemodelan. Ada 4 tahap proses pemodelan yaitu: Rekayasa fitur, Pelatihan model, Pemilihan dan validasi model, Penilaian model. Bab ini juga menjelaskan 3 teknik pembelajaran mesin yaitu: Pembelajaran Terawasi (supervised Learning), Pembelajaran tanpa pengawasan (Unsupervised learning), dan Pembelajaran semi terawasi (semi-supervised Learning)berada di antara kedua teknik tersebut dan digunakan ketika hanya sebahagian kecil data yang diberi label.