Buku Association rules dan Supervised Learning Menggunakan R terdiri dari tiga bab. Bab pertama yaitu Association Rules. Association Rules atau Aturan asosiasi adalah metode pembelajaran mesin berbasis aturan untuk menemukan hubungan yang menarik antara variabel dalam database yang besar. Metode ini dimaksudkan untuk mengidentifikasi aturan kuat yang ditemukan dalam basis data dengan menggunakan beberapa ukuran ketertarikan. Dalam transaksi tertentu dengan berbagai item, aturan asosiasi dimaksudkan untuk menemukan aturan yang menentukan bagaimana atau mengapa item tertentu terhubung. Salah satu algoritma Association Rules yang banyak digunakan adalah algoritma apriori yang dibahas dalam buku ini.
Bab ke dua dan ke tiga membahas tentang dua metode supervised learning yaitu regresi dan klasifikasi. Bab dua menceritan tentang regresi ada dua metode yang dibahas yaitu regresi linear dan regresi logistik. Bab tiga menjelaskan tentang metode klasifikasi yaitu decision tree dan Naïve bayes