Buku berjudul "Klasifikasi Citra Buah Berdasarkan Bentuk dan Warna dengan Algoritma Naive Bayes" mengeksplorasi penerapan metode klasifikasi dalam pengolahan citra untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan berbagai jenis buah berdasarkan karakteristik bentuk dan warna. Penulis membahas secara mendalam konsep dasar dari algoritma Naive Bayes dan mengilustrasikan bagaimana model ini dapat dioptimalkan untuk tugas klasifikasi citra. Pembaca diajak untuk memahami bagaimana Naive Bayes dapat bekerja efektif dengan data visual, terutama dalam konteks buah-buahan yang memiliki variasi bentuk dan warna yang signifikan. Buku ini juga membahas implementasi praktis algoritma, menyajikan studi kasus dan pembahasan terkini yang memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana klasifikasi citra dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pengenalan buah berbasis citra.
Dalam buku ini, pembaca dapat menemukan panduan langkah demi langkah untuk mengembangkan sistem klasifikasi citra buah dengan algoritma Naive Bayes. Mulai dari prinsip dasar, ekstraksi fitur, hingga proses pelatihan dan evaluasi model, penulis mengajarkan cara mengoptimalkan model klasifikasi citra dengan memanfaatkan karakteristik bentuk dan warna buah. Disertai dengan contoh studi kasus dan pembahasannya, buku ini dapat menjadi sumber referensi bagi para peneliti, praktisi, dan mahasiswa di bidang pengolahan citra digital, memberikan wawasan mendalam tentang aplikasi praktis algoritma klasifikasi Naive Bayes dalam konteks pengenalan buah berbasis citra.