Aplikasi penjualan menggunakan algoritma apriori untuk menganalisis pola pembelian dan menentukan produk terlaris. Data transaksi disimpan dalam basis data, kemudian algoritma apriori digunakan untuk mengidentifikasi asosiasi antara produk. Hasilnya disajikan melalui laporan atau visualisasi, memungkinkan pemilik toko untuk mengoptimalkan strategi penjualan dan stok berdasarkan informasi yang sering dibeli bersama. Metode apriori merupakan pendekatan dalam analisis data transaksi untuk menentukan produk terlaris dalam aplikasi penjualan. Dengan menggunakan algoritma apriori, asosiasi antara produk diidentifikasi berdasarkan pola pembelian yang sering muncul. Data transaksi disekrupulatif untuk menghasilkan aturan asosiasi yang menggambarkan hubungan antar produk. Informasi ini memungkinkan pemilik took untuk cepat mengenali dan mempromosikan produk terlaris, meningkatkan efisiensi stok dan strategi penjualan.