Seiring dengan meningkatnya jumlah kargo curah yang dibongkar setiap tahun di pelabuhan Bengkulu dan untuk terciptanya pelayanan yang sesuai dengan harapan adalah diperlukan untuk mengembangkan layanan dalam mendukung kesiapan peningkatan logistik Indonesia, terutama dalam hal pembongkaran. Pemanfaatan pembelajaran mesin menggunakan algoritma C4.5 dapat mempermudah dalam melakukan seleksi dan klasifikasi kelayakan kapal yang mendapatkan izin kegiatan pembongkaran. Penggunaan algoritma C4.5 akan menghasilkan keputusan tree yang dapat menyamakan hasil data mining, sehingga informasi yang didapat dari data akan lebih mudah diidentifikasi dalam metode pengujian menggunakan tool Orange Data Mining. Itu hasil yang diperoleh algoritma C4.5 berupa pohon keputusan dengan akurasi.