Data mining adalah teknik menggali data untuk dijadikan informasi bernilai yang terpendam atau tersembunyi pada suatu koleksi data (database) yang sangat besar sehingga ditemukan suatu pola yang menarik yang sebelumnya tidak diketahui. Kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Karena itu data mining sebenarnya memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistik dan database.
Algoritma Apriori termasuk jenis aturan assosiasi pada data mining atau market basket analysis. Algoritma apriori salah satu algoritma yang berfungsi sebagai untuk menemukan pola frekuensi tinggi.
Buku yang berjudul “Data Mining Implementasi Algoritma Apriori dan Fp_Growth” ini bertujuan untuk menjadi inspirasi bagi pembaca dalam melakukan penelitian, pengajaran, sebagai alat bantu dalam memecahkan masalah dalam pengambilan keputusan dan dapat juga dijadikan sebagai metode/ konsep/ pedoman problem solving di sebuah perusahaan industri kecil/ besar.